IT関連 その他|【KN】データエンジニアのお仕事情報
<IT関連>
その他
【KN】データエンジニア
400~800万円
メーカー
東京都
求人No.18417
募集職種 | IT関連/その他/技術系(IT/インターネット/通信)->その他技術系(IT/インターネット/通信) |
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仕事内容 | 【業務内容】 ・分析基盤の設計、構築 ・機械学習パイプラインの設計、構築 ・アルゴリズム設計に必要なデータ分析 ・アルゴリズム担当が設計した各種アルゴリズムの実装支援 【職務内容】 ・業務プロセスデータの基盤設計および構築 - 製造原価見積もりデータ - 取引実績データ - 製造管理プロセスデータ - 各種プロダクトの利用状況データ ・事業仮説や業務改善仮説を得るための基盤データの分析 ・各アルゴリズム担当と連携したデータ処理パイプラインの実現 【開発環境】 ・利用言語 - フロントエンド: HTML, CSS, TypeScript - バックエンド: TypeScript, Rust, Kotlin - データサイエンス: Python, R ・フレームワーク・ライブラリ - フロントエンド: React, Apollo, Next.js, styled-components, WebGL, WebAssembly - バックエンド: Rust (Tokio, tonic, Diesel), Kotlin (Micronaut, Exposed), Node.js (Express, NestJS) - データサイエンス: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn ・インフラ: GCP, GKE ・データベース: PostgreSQL, Firestore ・API: GraphQL, REST, gRPC ・認証: Auth0 ・開発ツール: GitHub, CircleCI, Figma, Sentry, DataDog, Storybook, Jupyter Notebook, Google Colab ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA 【開発組織】 ・各開発チーム - 製造原価計算プロダクト - 製造工程・サプライチェーン管理プロダクト - 図面管理プロダクト - 製造パートナー連携プロダクト - その他、新規プロダクトも企画中 ・各開発チームの運営 - 4-5名のチームが中心 - チームに所属する、または横断ロールとして複数チームと関わる - テックリードやエンジニアリングマネージャーによるサポート ・スクラムベースの開発サイクル - JIRAによるチケット管理 |
必要業務経験 | <必須条件> ・モノづくり産業のポテンシャルを解放することへの共感 ・SQLの分析での利用経験 ・Linuxの基礎的知識 ・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 ・パブリッククラウドの基礎的知識 ・Gitなどのバージョン管理システムの利用経験 <歓迎条件> ・ネットワークに対する基礎知識 ・DockerやKubernetes等のコンテナ技術の運用経験 ・再現性を重視したインフラ、Infrastructure-as-Codeの実戦経験 ・GCPを利用したシステムの運用経験 ・BigQueryやApache Beamなどを利用したデータ分析基盤の構築・運用経験 ・Datadogの運用経験 ・Elasticsearchの運用経験 ・RustやPythonやRによる開発または分析業務の経験 |
想定年収 | 400~800万円 |
年収について補足 | 経験・能力を考慮し、当社規定のグレードごとの給与レンジに応じて決定 ※給与改定は原則年2回 |
勤務地 | 東京都 |
募集年齢 | 25歳~44歳 |
年齢制限の理由 | 長期勤続によるキャリアの形成を図る観点から、若年者等を期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用する場合 |
最終学歴 | 大学卒 |
各種保険 | 健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 |
諸手当 | 通勤手当 家族手当 残業手当 結婚・出産お祝い金、書籍購入、語学学習支援 |
休日休暇 | 年間休日日数: 休日休暇:土日、祝日、年末年始、夏季休暇、年次有給休暇、慶弔休暇、入社時特別休暇 |
コンサルタントから
独自のビジネスモデルで急成長のベンチャー企業
採用企業情報
会社名 | 独自のビジネスモデルで急成長のベンチャー企業 |
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業種 | メーカー |
資本金 | 10,000万円 |
設立年月 | 2017年 11月 |
従業員数 | 145名 |
売上高 | 非公開 |
事業内容 |
製造業者(顧客である機械装置メーカー)と部品サプライヤー(パートナー加工会社)の商流に入り、受発注プラットフォーム(原価計算システム、図面管理システム、受発注管理システム、自動見積システム、生産管理システムより構成)を提供することにより、以下を実現している。 ・製造業者にとっては、品質・納期・価格が最も適合する部品サプライヤーとのマッチングが実現 ・部品サプライヤーにとっては、得意領域に注力できるので、生産の効率化、収益拡大が図れる。 ・特定のサプライヤーに依存することによるサプライチェーンの寸断リスクを回避 |
会社の特徴 |
1.急成長を遂げるベンチャー企業 2.自社のアルゴリズムを活用した受発注プラットフォームは特許出願中。 3.他には無いビジネスモデルを提供し、マーケットの注目を集めている。 |